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作者: lin.sinchen
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亞洲首台 NVIDIA DGX-2 智慧 AI 診斷輔助 中國醫藥大學附設醫院落實 AI 醫療

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lin.sinchen 發表於 2018-10-31 20:07:26 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
台灣的中國醫藥大學附設醫院,成為全亞洲首家採用 NVIDIA DGX-2 建立人工智慧醫療的院所。

此技術由長佳智能(Ever Fortune.AI)所提供,結合中國醫藥大學附設醫院的支援與 NVIDIA 的協助,更成為 NVIDIA 專業服務合作伙伴(Professional Services Partner)。通過 DGX-2 加速人工智慧運算,致力於改善臨床醫師與病患的關係,通過 AI 縮減醫師的時間負擔,提供有更效率的診斷輔助。


↑ 長佳智能於 2016 年開始以 GTX 1080 開始計畫,隨後添購 DGX-1,接著肝癌、乳癌、骨齡等研究成果,促成長佳智能的成立,並引進亞洲第一台 DGX-2;長佳智能受訪時更提到,相比醫療級設備動輒破憶的價格,投資 DGX-2 可讓 AI 計畫大幅縮短訓練到臨床的時間。


長佳智能與中國醫藥大學附設醫院的合作,就像是讓醫師成為「產品經理」一般,不斷的提供資料進行神經網路的訓練,有別於一般科技公司跨入醫療領域的模式,而是以醫師、臨床所需的醫師寶貴經驗,打造可成為「診斷輔助」的 AI 醫療。

目前長佳智能與醫師的合作,透過建立圖像標籤與資料蒐集系統,標準化 AI 訓練所需的資料。目前已建立乳癌分類系統、肝癌評估和管理系統,以及骨齡判斷輔助系統等,藉由醫療 AI 輔助診斷,並連結多達 16 家中國醫藥大學相關醫療體系醫院,廣泛採用上述 AI 醫療解決方案。


↑ 長佳智能與 DGX-2 開箱合照更是必須。


簡報中,長佳智能亦比較了 CPU、DGX-1 與 DGX-2 在進行 InceptionResNetV2 圖像分類模型,進行訓練的速度。DGX-2 僅需 11 分鐘可完成計算,相比 DGX-1 速度整整快上了 4 倍。


↑ GPU 運算性能比較。


骨齡的判斷需要醫師的經驗與圖譜的對照,一般醫師需要 6-8 分鐘才可通過 X 光照來進行判斷,而通過 AI 深度學習後,僅需 0.1 秒即可提供「診斷輔助」的報告,醫師可依照此推測結果來進行判斷,不僅大幅縮短醫師看片的時間,讓醫師可將時間用作與病患溝通建立良好的關係。


↑ 骨齡判斷。


↑ AI 產生的骨齡報告。


傳統的乳癌檢查可分為侵入與非侵入式,而以往檢查更常常獲得追蹤再追蹤的結果,但往往錯過了治療的寶貴時間。通過胸部超音波加上 AI 人工智慧判讀,不僅可達到 99% 的準確率,更可讓患者於早期發現接受治療。


↑ 傳統的乳癌檢查。


↑ 藉由 AI 人工智慧加速判讀。


↑ 這病例是 2013-2016 年的追蹤,而至 2018 年開刀。但通過 AI 判斷可給出評估值,幫助醫師進行預測。


↑ 會後合影,左起 NVIDIA 全球副總裁暨台灣區總經理 邱麗孟 女士、中國醫藥大學 菜輔仁 醫師/教授/副校長、中國醫藥大學吳曜充醫師、中國醫藥大學黃宗祺博士。
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