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作者: sxs112.tw
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[處理器 主機板] Intel開發出深度學習新算法SLIDE:突破性提升CPU模型訓練速度

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sxs112.tw 發表於 2020-3-6 03:14:40 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
AI(人工智慧)是當今科技圈的熱門話題,深度學習則是AI訓練的重要手段之一。如何學習要靠硬體和算法支撐,這方面Intel力挺CPU,NVIDIA則力挺GPU。

日前Intel實驗室聯合美國萊斯大學宣布了一種突破性的深度學習新算法SLIDE。SLIDE採用散列開發,而非當前最富盛名的BP算法(反向傳播算法)所採用的矩乘。
Intel開發出深度學習新算法SLIDE:突破性提升CPU模型訓練速度 - XFastest - 1209_SLIDE-as028-16-lg.jpg
借助SLIDE,CPU用於傳統AI模型深度學習訓練的效率大大提升。研究論文舉例稱一套擁有44個Xeon核心的平台和一套價值10萬美元、由8張NVIDIA Vlta V100加速卡支撐的平台(TensorFlow框架)執行相同的訓練任務,前者用時1小時,後者則花了3.5小時。

有趣的是Intel還表示,它們這套平台尚未充分優化,還是“半殘”狀態,比如處理器的DLBoost並未啟用。

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