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作者: jckuan
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Silicon Labs 於台北國際電腦展中展示 BG24 和 MG24 無線 SoC 等多元應用

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jckuan 發表於 2022-5-27 01:19:23 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
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Silicon Labs 於台北國際電腦展中展示多款產品應用,包括 BG24 與 MG24 無線 SoC,並有 Matter、人工智慧/機器學習、藍牙室內定位等實際應用。



以安全、智慧無線連接技術建立萬物互聯世界的 Silicon Labs (芯科科技),在今年的台北國際電腦展(2022 COMPUTEX Taipei)當中展示多款產品擊P野峞A包括不久前推出的 BG24 與 MG24 無線 SoC 產品,並以人工智慧(AI)/機器學習(ML)、Matter 以及藍牙室內定位(Bluetooth AOA)等實際應用。


Silicon Labs 在台北國際電腦展中展示三大主題

目前致力於 IoT 物聯網無線連接技術的 Silicon Labs 在年初發表最新的 xG24 SoC 系列,其中有著重在具備 Matter、人工智慧(AI)和機器學習(ML)無線多協議及藍牙等功能的 BG24 和MG24產品。符合 Matter 標準的平台有助於使電池供電的邊緣裝置實現 AI/ML 應用和高性能無線連接功能,以超低功耗支援多種無線協定,並提供 PSA 3級認證的Secure Vault安全保護,成為各種智慧家庭、醫療和工業應用的理想選擇。



支援多種無線協議與 AI/ML 的 BG24 和 MG24 相關開發板

BG24 和 MG24 SoC 結合工作時脈達 78MHz Arm Cortex-M33 處理器、高效能 2.4GHz 無線網路、20位元 ADC、容量達到 1536KB 的快閃記憶體和高達 256KB 的 DRAM組合,更具有 AI/ML 硬體加速器可用於在卸載 Arm Cortex-M33 工作量時處理機器學習演算法,因此應用程式可以更快速完成工作。


xG24 系列是 Silicon Labs 支援 AI/ML 的邊緣裝置元件

在物聯網各種應用當中,運用邊緣裝置運算可擁有更高的智慧化,也可以減少網路頻寬與後端的負擔,但是在邊緣裝置部署人工智慧與機器學習時,總是在性能與功耗之間尋求平衡。BG24 和 MG24 是內建 AI/ML 專用加速器的超低功耗產品,可快速高效地處理複雜運算,讓性能提升高達4倍,能源效率提升高達6倍。


BG24 和 MG24 擁有高等級安全認證

BG24 和 MG24 擁有較大的 DRAM 與快閃記憶體得以可支援多重協定以及針對大型資料集訓練 ML 演算法。PSA 3 級認證的 Secure Vault 是物聯網設備的最高級安全認證,對於需要安全性的應用特別重要。


新產品支援 Matter 與多種無線物聯網協定

BG24 和 MG24 皆支援廣泛的 2.4 GHz 無線物聯網協定,可支援 Matter、Zigbee、OpenThread、藍牙低功耗、藍牙網狀網路、專有和多重協定。Matter 是各大廠合作針對智慧家庭等應用而推出的標準,以解決不同陣營產品無法互通的問題。


Silicon Labs 也提供相關的開發工具

針對產品的開發,Silicon Labs 也提供新的工具包以幫助設計人員建構新應用。除了原本就支援的 TensorFlow 之外,Silicon Labs 還與一些 AI 和ML 工具供應商,如 SensiML 和 Edge Impulse等合作,以確保開發人員獲得端對端工具鏈,簡化機器學習模型的開發,並強化無線應用的嵌入式部署。將新的 AI/ML 工具鏈與 Silicon Labs 的 Simplicity Studio 以及 BG24 和 MG24 系列 SoC 結合使用,開發人員可從使用Matter相互通訊的各種連接裝置中汲取資訊,然後進行智慧的機器學習驅動決策。
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