隨著OpenAI轉向Google晶片，NVIDIA可能正在失去AI主導地位

根據The Information的一份新報告顯示Google已成功從NVIDIA手中搶走了OpenAI的部分AI運算需求。該報告引用了單一消息來源，指出OpenAI已轉向Google，依賴後者的張量處理單元 (TPU) 為其AI產品提供支援。先前人們普遍認為OpenAI主要依賴微軟、甲骨文等公司使用NVIDIA的GPU來訓練和運行其AI軟體。報導稱OpenAI有意透過使用Google的TPU來降低營運成本，而Google並未將其最新的TPU出租給其AI競爭對手。

Google於今年4月推出了第七代TPU，並聲稱這是其首款AI推理晶片。 2024年蘋果宣布已使用其TPU訓練其Apple Intelligence平台， TPU也因此引起轟動。然而訓練只是AI方程式的一部分，因為AI晶片依靠推理來回應使用者查詢並產生輸出。

根據The Information報導OpenAI正在使用Google的TPU來驅動ChatGPT和其他AI產品。這一轉變是近期發生的，The Information在其報導中引用了一位匿名消息人士的言論。 OpenAI使用Google晶片而非NVIDIA晶片的原因是為了降低成本，因為該公司最近面臨著晶片使用量過大的問題，這一點在今年早些時候推出新的圖像生成平台後就已體會到。

The Information還補充說Google據稱正尋求向雲端運算基礎設施提供商提供其TPU晶片。 NVIDIA的高價格和GPU的短缺，為能夠為用戶提供更低成本的替代晶片開闢了市場。如果Google能夠說服基礎設施提供者也採用其晶片，那麼它就可以瞄準NVIDIA的市佔率，並在供應持續受限的情況下勉強維持。

Google也依賴自家晶片來訓練其人工智慧模型。該公司是業內最多元化的人工智慧公司之一，業務涵蓋硬體和軟體。除了TPU之外，Google還提供Gemini人工智慧模型，並一直致力於將Gemini整合到Gmail和Google搜尋等平台上。

OpenAI對微軟和甲骨文的依賴意味著它完全依賴NVIDIA的GPU。甲骨文已將自己定位為業內擁有最多NVIDIA GPU庫存的公司之一。如果OpenAI依賴Google的 TPU，那麼Google將成功打破NVIDIA在高階AI產業近乎壟斷的地位。今年早些時候OpenAI因與甲骨文合作參與川普總統的Startgate計畫而登上新聞頭條，這一決定似乎冷落了微軟。

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