NVIDIA的Rubin AI平台到2027年消耗的LPDDR將超過蘋果和三星的總和，將導致手機記憶體供應缺貨

到2027年人工智慧和伺服器領域對LPDDR記憶體的需求將遠遠超過智慧型手機的需求，因為像NVIDIA Rubin和 AMD MI400這樣的下一代平台需要更多的 DRAM 來滿足人工智慧公司的需求。

來自智能體人工智慧應用場景的記憶體需求將會非常巨大。我們知道DRAM將繼續在驅動未來的人工智慧伺服器方面發揮關鍵作用，而隨著運算需求的成長，未來的平台也將配備更大的記憶體容量。

根據Citrini Research估計到2027年光是NVIDIA的Rubin AI平台就將超過三星和蘋果的DRAM總需求量。 Rubin只是眾多平台之一，在即將推出的超大規模資料中心中也可以看到類似的情況，隨著模型規模的不斷擴大，LPDDR 的需求呈指數級增長。

預計到2027年，NVIDIA的Rubin AI平台將消耗超過60億GB的LPDDR記憶體。 LPDDR記憶體是AI伺服器的首選標準，其高容量、小巧設計和低功耗特性使其成為此類應用的理想選擇。預計到2027年蘋果將成為iPhone LPDDR DRAM的最大買家，需求量為29.66億GB，其次是三星，預計需求量為27.24億GB。

蘋果和三星合計（預計）對DRAM的需求量將達到57.2億GB。這意味著NVIDIA的Vera Rubin AI機架的需求將高出6%。

同時AMD的MI400和其他以智慧體為導向的AI平台將進一步提升對LPDDR記憶體的需求。目前LPDDR5和LPDDR5X解決方案正在針對未來的伺服器進行最佳化，美光已經推出了256GB的LPDDR5X SOCAMM2記憶體。 SK Hynix也正在為NVIDIA的Vera Rubin平台量產192GB的LPDDR5X SOCAMM2記憶體。

在AMD方面，專為人工智慧設計的Verano CPU和用於Helios機架的MI455X晶片也將支援LPDDR5X，這將進一步加劇DRAM供應鏈的壓力。三星、SK Hynix和美光已全面投入最新的LPDDR標準，並提升產能以滿足下一代人工智慧生態系統的需求。同時如此龐大的需求很可能無法透過現有產能得到滿足；因此新的生產設施正在建設中，以縮小供需缺口。

對於智慧型手機製造商而言，人工智慧領域對LPDDR的巨大需求將造成許多障礙，例如產品缺貨和價格上漲，這些問題已經影響到科技界的各個領域。

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