台積電稱能源效率正成為AI晶片的優先項 比運算能力更重要

過去幾年裡，隨著人工智慧（AI）帶來的運算量爆發，資料中心的用電量也出現了大幅飆升，使得晶片的能源效率受到了更多的關注，也成為了未來晶片開發的主要限制。許多原本只是用於行動裝置的技術，因為有更好的能源效率表現，現在也開始更多地應用在資料中心相關產品上，例如LPDDR記憶體。

根據TrendForce報道，近日台積電在公開場合中表示，從智慧型手機製造商到AI資料中心的營運商，客戶越來越重視能夠最大限度降低額外能耗的效能提升。這項變更也反映在台積電的製程技術上，預計即將到來的A14工藝相比N2工藝，性能提高20%以上，同時功耗降低30%。

A14將採用第二代GAA電晶體，並透過NanoFlex Pro技術進一步提高彈性，預計2027年末進行試生產，2028年量產。不過首發的A14製程製程不支援超級電軌（Super Power Rail，SPR）架構，也就是背面供電技術，台積電會在2029年帶來加入背面供電的版本，滿足高效能客戶端和資料中心應用的需求。

儘管電晶體密度提升仍然是台積電發展路線圖的核心，但是先進封裝、晶片堆疊、以及光子技術等都在推動效率提升的過程中變得越來越重要。從台積電規劃的A13和A12製程來看，提升能效已成為下一代AI晶片比持續縮小電晶體尺寸更為迫切的優先事項。

消息來源